Nvidia는 2조 2천억 달러의 자본금 이정표를 달성한 최초의 그래픽 칩 제조업체가 되었습니다. 이 회사의 GPU는 합성 인공지능(AI) 모델이 폭발적으로 증가하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 하드웨어 외에도 이 회사의 강점은 현재 전 세계 300만 명 이상의 프로그래머가 AI 및 기타 애플리케이션을 구축하는 데 사용하는 CUDA 프로그래밍 소프트웨어 플랫폼에서도 나옵니다.
Qualcomm의 AI 및 기계 학습 담당 이사인 Vinesh Sukumar는 "우리는 프로그래머들에게 Nvidia 플랫폼에서 탈출하는 방법을 보여주고 있습니다."라고 말했습니다.
2023년 9월에 출범한 기술 연합인 UXL Foundation은 다양한 AI 칩 프로그래밍을 목표로 인텔이 개발한 기술인 OneAPI를 기반으로 새로운 프로그래밍 플랫폼과 툴킷을 구축할 계획입니다. 이 오픈 소스 프로젝트는 모든 칩과 하드웨어가 있는 장치에서 실행될 수 있는 컴퓨터 코드를 가져오는 것을 목표로 합니다.
구글 고성능컴퓨팅 사업부 이사인 빌 휴고(Bill Hugo)는 “문제는 성능을 향상시키고 다양한 하드웨어에 적합할 수 있는 머신러닝 분야의 개방형 생태계를 어떻게 만들느냐”라고 말했다. 검색 대기업은 UXL의 창립 멤버이며 프로젝트의 기술 방향을 지원합니다.
로이터 개발 로드맵에 따르면 UXL은 올해 상반기에 기본 기술 사양을 발표하고 하반기에 최종 제품이 완성될 수도 있다고 밝혔습니다.
이 그룹은 원래 창립 회사 외에도 Amazon, Microsoft 및 기타 칩 제조업체에게 "연합"에 가입할 것을 촉구하고 있습니다. UXL은 2023년 9월 창립 이후 기관 회원과 개방형 기술 사용에 관심이 있는 사람들 외에도 제3자로부터 기술 기여를 받아왔습니다. 장기적으로 UXL 플랫폼은 Nvidia 하드웨어 및 프로그래밍 코드도 지원할 것입니다.
UXL 재단의 프로젝트는 Nvidia의 AI 기반 프로그래밍 소프트웨어 지배력을 제거하려는 많은 노력 중 하나입니다. 데이터 통계 회사인 PitchBook에 따르면 벤처 자본가와 기업은 93개의 개별 프로젝트에 40억 달러 이상을 투자했습니다.
소프트웨어 링크를 통해 Nvidia를 이기려는 관심은 작년부터 점점 더 커지고 있습니다. 이 그래픽 회사는 이론적으로 CUDA가 매력적이고 완전한 기능을 갖춘 소프트웨어이고 Nvidia와 프로그래밍 커뮤니티에 의해 지속적으로 개발되고 있는 상황에서 획기적인 발전을 이룰 수 있는 스타트업이 거의 없을 정도로 큰 그림자를 드리웠습니다.
금융 및 전략 컨설팅 회사인 D2D Advisory의 CEO인 Jay Goldberg는 “중요한 것은 사람들이 15년 넘게 CUDA를 사용해 왔으며 이 플랫폼을 사용하여 다른 프로그래밍 코드를 구축해 왔다는 것입니다.”라고 말했습니다.
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