Nvidia 成为首家资本额达到 2.2 万亿美元里程碑的图形芯片制造商。该公司的 GPU 在合成人工智能 (AI) 模型的爆炸式增长中发挥着重要作用。除了硬件之外，该公司的优势还来自CUDA编程软件平台，目前全球有超过300万程序员使用该平台来构建AI和其他应用程序。
高通人工智能和机器学习总监 Vinesh Sukumar 表示：“我们正在向程序员展示如何逃离 Nvidia 的平台。”
UXL 基金会是一个于 2023 年 9 月成立的技术联盟，计划基于 OneAPI（英特尔开发的一项技术）构建一个新的编程平台和工具包，旨在对各种人工智能芯片进行编程。这个开源项目旨在提供可以在任何芯片和硬件的设备上运行的计算机代码。
“问题是如何在机器学习领域创建一个开放的生态系统，既能提升性能，又能适合多样化的硬件，”谷歌高性能计算部门总监比尔·雨果(Bill Hugo)说。这家搜索巨头是UXL的创始成员，并支持该项目的技术方向。
路透社 表示，根据开发路线图，UXL将在今年上半年公布基本技术规格，最终产品可能在下半年完成。
除了最初的创始公司之外，该组织还呼吁亚马逊、微软等芯片制造商加入“联盟”。自 2023 年 9 月成立以来，除了机构成员和对使用开放技术感兴趣的人士之外，UXL 还收到了第三方的技术贡献。从长远来看，UXL 的平台还将支持 Nvidia 硬件和编程代码。
UXL 基金会的项目是消除 Nvidia 在人工智能编程软件领域主导地位的众多努力之一。根据数据统计公司 PitchBook 的数据，风险投资家和企业已向 93 个独立项目投入了超过 40 亿美元。
自去年以来，通过软件链接击败英伟达的兴趣日益浓厚。这家图形公司的阴影如此之大，以至于很少有初创公司能够取得突破，而 CUDA 理论上是一个有吸引力的、功能齐全的软件，并且由 Nvidia 和编程社区不断开发。
“重要的是，人们使用 CUDA 已经超过 15 年了，并使用该平台构建其他编程代码，”财务和战略咨询公司 D2D Advisory 首席执行官 Jay Goldberg 评论道。
荣市_ 越南网
