Facebook は、プラットフォーム上のコンテンツを 22 の「カード」に分割し、AI がユーザーの行動を分析して、ユーザーが見たいものを提案します。
「何十億ものユーザーが毎日FacebookやInstagramにアクセスして、ストーリーを共有し、同じ興味を持つ人々とつながり、コンテンツを発見している。各人の体験をよりパーソナライズするために、私たちはAIを使用してフィードにどのコンテンツを表示するかを決定している」とMetaのグローバル・アフェアーズ担当プレジデントであるニック・クレッグ氏は6月下旬、同社のブログで述べた。
クレッグ氏は、AI の目覚ましい進歩に伴い、人々は興奮と恐怖の両方を感じているため、これらの懸念に対処する最善の方法は、率直かつオープンであることであると考えています。
メタ氏によると、FacebookとInstagramのほとんどのコンテンツは22の「システムタグ」に分割されているという。各カードには、AI がコンテンツをランク付けして推奨する方法に関する詳細が含まれています。アルゴリズムは各ユーザーのニュースの価値を予測し、それによって何を優先して掲載するかを決定します。
まず、投稿または再共有された投稿から、AI が各人の行動、習慣、好みを分析します。システムは投稿を 22 の対応するタグのいずれかに分類します。そこから、AI は同じタイプのコンテンツを選択して、ユーザーのニュース フィードに再配信します。ただし、Meta 氏は、情報を配布するために 1 ～ 2 つの単純な計算に依存するだけではなく、他の多数のアルゴリズムや指標も使用していることも指摘しました。例えば、その記事がユーザーにとって価値があるかどうかもAIが評価し、今後も他の記事を推奨し続けます。
「私たちは要素を組み合わせて、ユーザーの興味に最も近いコンテンツを予測します。多くのアルゴリズムは行動に基づいていますが、その他のアルゴリズムは調査やユーザーのフィードバックに基づいています」とクレッグ氏は述べた。
ソーシャル ネットワークも AI を使用して有害なコンテンツをフィルタリングして削除し、低品質の記事の配布を制限します。同プラットフォームはまた、ユーザーのニュースフィードから悪質なコンテンツを削除しようとしているが、ユーザーが「法律を回避」する可能性があるとの懸念から、具体的な基準は明らかにしていない。
近い将来、Facebook ではユーザーがコンテンツをクリックしてアクティビティ履歴を確認し、AI がそのコンテンツを推奨した理由を理解できるようになります。メタ氏によると、この機能はFacebookでテストした後、Instagramにも拡張される予定だという。
クレッグ氏は、Facebook がユーザーに AI のエクスペリエンスを自分で選択するためのツールも提供していると述べました。人工知能によるコンテンツの配布を希望しない場合は、ユーザーは設定で「パーソナライズなし」モードをオンにできます。
提案されたビデオや記事ごとに、興味があるかどうかをプラットフォームに通知することもできます。さらに、Facebook には多かれ少なかれ類似したコンテンツを表示するなどの他のオプションも用意されます。ユーザーは拡張機能の設定でこのオプションを見つけることができます。
同ソーシャルネットワークは、アルゴリズムの透明性を最大限に高めるために、すべてのユーザーと研究者向けに1,000以上のAIモデル、ライブラリ、データを公開したと述べた。 Meta の広報担当者は、今後数週間以内に、Meta Content Library や API など、研究者向けの新しいツール セットの展開を開始すると明らかにしました。
ライブラリには、Facebook の公開投稿、ページ、グループ、イベントからのデータが含まれています。ライブラリからのデータは、グラフィカル ユーザー インターフェイスまたはプログラミング API を通じて検索、探索、フィルター処理できます。
ザ・ヴァージ 近年の AI の爆発的な評価は、世界中の規制当局から大きな注目を集めています。多くの人は、Meta のような大規模プラットフォームが AI を使用してユーザーの個人データを収集、管理、使用していることを懸念しています。ケンブリッジ・アナリティカのスキャンダルでユーザーデータの管理が間違っていたという教訓を受け、メタの最高経営責任者（CEO）マーク・ザッカーバーグ氏は、ユーザーや規制当局に対して透明性を保つことにもっと積極的になりたいと考えているかもしれない。
クオン・ニャ （によると ザ・ヴァージ)
