Facebook은 플랫폼의 콘텐츠를 22개의 "카드"로 나눈 다음 AI가 사용자 행동을 분석하여 사용자가 보고 싶어할 만한 것을 제안합니다.
Meta의 글로벌 업무 담당 사장인 Nick Clegg는 6월 말 회사 블로그에 "수십억 명의 사용자가 매일 Facebook과 Instagram을 방문하여 이야기를 공유하고, 비슷한 관심사를 가진 사람들과 연결하고, 콘텐츠를 발견합니다. 각 개인의 경험을 보다 개인화하기 위해 AI를 사용하여 피드에 표시할 콘텐츠를 결정합니다"라고 썼습니다.
Clegg는 AI의 눈부신 발전으로 인해 사람들은 흥분되기도 하고 두렵기도 하기 때문에 이러한 우려를 해결하는 가장 좋은 방법은 솔직하고 개방적인 것이라고 믿습니다.
Meta는 Facebook과 Instagram의 대부분의 콘텐츠가 22개의 "시스템 태그"로 나누어져 있다고 말했습니다. 각 카드에는 AI가 콘텐츠 순위를 매기고 추천하는 방법에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다. 알고리즘은 각 사용자에 대한 뉴스의 가치를 예측하여 좋은 위치에 표시되기 위해 우선 순위를 정할 것입니다.
먼저 AI는 개인이 게시하거나 다시 공유하는 게시물을 통해 각 개인의 행동, 습관, 선호도를 분석합니다. 시스템은 게시물을 22개의 해당 태그 중 하나로 분류합니다. 여기에서 AI는 동일한 유형의 콘텐츠를 선택하여 사용자의 뉴스피드에 다시 배포합니다. 그러나 Meta는 정보를 배포하기 위해 단지 1~2개의 단순한 계산에만 의존하는 것이 아니라 다양한 다른 알고리즘과 측정항목을 사용한다고 언급했습니다. 예를 들어 AI는 기사가 사용자에게 가치가 있는지 평가하고 앞으로도 계속해서 다른 기사를 추천합니다.
Clegg는 "우리는 요소를 결합하여 사용자 관심에 가장 가까운 콘텐츠를 예측합니다. 많은 알고리즘은 행동을 기반으로 하고 다른 알고리즘은 설문 조사와 사용자 피드백을 기반으로 합니다"라고 말했습니다.
소셜 네트워크는 또한 AI를 사용하여 유해한 콘텐츠를 필터링하고 제거하여 품질이 낮은 기사의 배포를 제한합니다. 플랫폼은 또한 사용자 뉴스 피드에서 나쁜 콘텐츠를 제거하려고 노력하고 있지만 사용자가 "법을 회피"할 수 있다는 우려로 인해 구체적인 기준을 공개하지 않습니다.
가까운 미래에 Facebook에서는 사용자가 콘텐츠를 클릭하고 활동 기록을 검토하여 AI가 해당 콘텐츠를 추천한 이유를 이해할 수 있게 될 것입니다. 메타는 이 기능을 페이스북에서 테스트한 뒤 인스타그램으로 확대할 예정이라고 밝혔다.
Clegg는 Facebook이 사용자에게 AI 경험을 직접 선택할 수 있는 몇 가지 도구도 제공한다고 말했습니다. 인공지능이 콘텐츠를 배포하는 것을 원하지 않는 경우 사용자는 설정에서 '개인화 없음' 모드를 켜면 됩니다.
각 추천 동영상이나 기사를 통해 관심 여부를 플랫폼에 알릴 수도 있습니다. 또한 Facebook에는 다소 유사한 콘텐츠를 표시하는 등의 다른 옵션도 있습니다. 사용자는 확장 설정에서 이 옵션을 찾을 수 있습니다.
소셜 네트워크는 알고리즘 투명성을 극대화하기 위해 모든 사용자와 연구자를 위해 1,000개 이상의 AI 모델, 라이브러리 및 데이터를 공개했다고 밝혔습니다. Meta 대변인은 앞으로 몇 주 안에 Meta Content Library 및 API를 포함하여 연구원을 위한 새로운 도구 세트를 출시하기 시작할 것이라고 밝혔습니다.
라이브러리에는 공개 Facebook 게시물, 페이지, 그룹 및 이벤트의 데이터가 포함되어 있습니다. 라이브러리의 데이터는 그래픽 사용자 인터페이스나 프로그래밍 API를 통해 검색, 탐색 및 필터링할 수 있습니다.
더 버지 최근 AI의 폭발적 증가를 평가하는 것은 전 세계 규제 기관의 큰 관심을 끌었습니다. 많은 사람들은 Meta와 같은 대규모 플랫폼이 AI를 사용하여 사용자의 개인 데이터를 수집, 관리, 사용하는 것에 대해 우려하고 있습니다. Cambridge Analytica 스캔들에서 사용자 데이터를 잘못 관리했다는 교훈을 얻은 Meta CEO Mark Zuckerberg는 사용자 및 규제 기관에 대해 보다 적극적으로 투명성을 제공하기를 원할 수 있습니다.
크엉냐 (에 따르면 더 버지)
