Facebook 将平台上的内容分为 22 张“卡片”，然后人工智能分析用户行为以建议他们可能想看什么。
Meta 全球事务总裁尼克·克莱格 (Nick Clegg) 6 月底在公司博客上写道：“每天有数十亿用户访问 Facebook 和 Instagram 分享故事、与志同道合的人联系并发现内容。为了让每个人的体验更加个性化，我们使用人工智能来决定在他们的动态中显示哪些内容。”
克莱格认为，随着人工智能的显着进步，人们既兴奋又害怕，因此解决这些担忧的最佳方式就是坦诚和开放。
Meta表示，Facebook和Instagram上的大部分内容都分为22个“系统标签”。每张卡片都包含有关人工智能如何排名和推荐内容的详细信息。该算法将预测每个用户的新闻价值，从而决定哪些内容将优先出现在好的位置。
首先，人工智能从每个人发布或转发的帖子中分析他们的行为、习惯和偏好。系统会将帖子分类为 22 个相应标签之一。从那里，人工智能选择相同类型的内容分发回用户的新闻提要。不过，Meta 也指出，他们使用了许多其他算法和指标来分发信息，而不仅仅是依赖 1-2 次简单的计算。例如，AI还会评估该文章对用户是否有价值，并在未来继续推荐其他文章。
“我们结合因素来预测最接近用户兴趣的内容。许多算法基于行为，其他算法基于调查和用户反馈，”克莱格说。
社交网络还使用人工智能来过滤和删除有害内容，以帮助限制低质量文章的传播。该平台还试图从用户新闻源中删除不良内容，但由于担心用户可能“规避法律”，因此没有透露具体标准。
在不久的将来，Facebook将允许用户点击某个内容，查看活动历史记录，以了解人工智能为何向他们推荐该内容。 Meta表示，在Facebook上测试后，该功能将扩展到Instagram。
克莱格表示，Facebook 还为用户提供了一些工具来选择自己的人工智能体验。如果不希望人工智能分发内容，用户可以在设置中开启“无个性化”模式。
在每个推荐的视频或文章中，他们还可以告知平台他们是否感兴趣。此外，Facebook还将有其他选项，例如显示或多或少相似的内容。用户可以在扩展设置中找到此选项。
该社交网络表示，已为所有用户和研究人员发布了 1000 多个人工智能模型、库和数据，以最大限度地提高算法透明度。 Meta 发言人透露，在未来几周内，他们将开始为研究人员推出一套新工具，包括 Meta 内容库和 API。
该库包含来自 Facebook 公共帖子、页面、群组和事件的数据。可以在图形用户界面或通过编程 API 搜索、探索和过滤库中的数据。
边缘 评估近年来人工智能的爆炸式增长引起了世界各地监管机构的高度关注。许多人担心像Meta这样的大型平台使用人工智能来收集、管理和使用用户的个人数据。在经历了剑桥分析丑闻中对用户数据管理不善的教训后，Meta 首席执行官马克·扎克伯格可能希望更加主动地向用户和监管机构保持透明。
姜雅 （根据 边缘)
