当ChatGPT、谷歌和最近的苹果都在人工智能竞赛中加速主导电子商务市场时，许多专家预测2025年将是一个里程碑，将重塑用户在线搜索和购物的方式。在此背景下，品牌需要怎样做才能保持优势、保持领先地位？
Tại phiên tòa chống độc quyền Apple – Google, ông 艾迪·库伊，苹果公司首席执行官 透露，自 Safari 推出以来，该浏览器上的谷歌搜索量首次出现下降。他表示，主要原因是用户转向人工智能聊天机器人来搜索信息。
一项研究 贝恩公司，发表于 2025 年 2 月，也强化了这一观察，当时 80%的消费者 目前至少依赖人工智能生成的结果 40% 的搜索 其中，导致自然网络流量减少 25%。卓越， 42% 大语言模型（LLM）用户直接从AI平台收到购物推荐。
面对这一波浪潮，科技巨头迅速推出战略举措。 开放人工智能 测试集成支付功能，帮助用户无需离开应用程序即可直接在 ChatGPT 上进行购买。至于谷歌，去年5月，该品牌为其基于生成人工智能的搜索引擎引入了“人工智能模式”，以及三项新的购物功能，包括虚拟试穿、通过 双子座 和自动比价，均首先在美国市场推出。
这种转变迫使广告业和营销人员调整策略 SEO（搜索引擎优化） 豪华 AIO（人工智能优化）。虽然很难确定到底是什么因素真正“触发”了大的语言模式，但许多电子商务网站优化方法已经出现，为品牌在新搜索时代保持竞争力开辟了新途径。
用户现在不再像以前那样输入一些简短的关键字，而是倾向于提出长的对话性问题，甚至添加许多其他问题。这是大型语言模型（LLM）与传统搜索引擎之间的核心区别。
祖父 Max Sinclair，Azoma AI 首席执行官，该公司专门为品牌提供人工智能搜索策略咨询， 说： “当定期使用时，这些人工智能模型会根据其‘世界模型’（积累的知识和背景的整体）处理长格式查询。同时，谷歌在过去 20 年中收集的从年龄到地点再到兴趣的数据也将被整合到人工智能搜索中，以更深入地了解用户意图和搜索背景。”
这意味着传统的“关键词黑客”时代已经结束。相反，品牌被迫编写明确代表用户搜索意图的内容，包括专注于描述产品类别、解决常见问题以及开发常见问题解答或教程等对话内容。
大语言关注的因素不仅仅是产品名称，还包括目标用户、特性、应用场景和具体情况。例如，品牌可以不只写“100%意大利皮革手提包”，而可以更详细地描述：“100%意大利皮革手提包，带笔记本电脑隔层，适合20-30岁的女性，从办公室时尚到优雅晚会都灵活。”
专家表示，除了关注网站上的产品描述内容外，品牌还需要拓宽视野，主动管理和优化整个数字环境中所有与品牌相关的信息，包括有关产品和品牌的未经证实的评论和意见。
人工智能搜索的一大变化是向多模态搜索的转变 （多式联运），其中上下文不仅包括文本，还包括产品图像。产品图片与文字描述越一致、一致，被AI模型“正确理解”并建议给用户的可能性就越高。
以前，如果您搜索“蓝色手提包”，结果可能会返回红色、棕色或黑色的包，因为该模型无法识别视觉信号。主要原因来自于很多品牌“堆砌关键词”的习惯，以最大化出现的可能性，而不考虑相关性。
在AI时代，这种做法适得其反。 AI可以识别颜色并评估相关性，从而优先显示2-3个最合适的产品。这意味着，如果销售多色包袋，品牌需要在产品页面上显示每种颜色版本的完整图像，以增加出现在人工智能搜索结果中的机会。
然而，在多模式人工智能搜索中，不仅仅是产品图像与口头描述的匹配。谷歌表示，通过 Google Lens 工具进行的图像搜索是其增长最快的搜索形式。在每月 200 亿次图像查询中，四分之一的查询具有商业目的 - 这意味着用户正在寻求购买产品。
Xu hướng này chủ yếu được dẫn dắt bởi người tiêu dùng trẻ và thế hệ Z – nhóm người lớn lên trong môi trường hình ảnh, mạng xã hội và thiết bị di động, từ đó ảnh hưởng đến cách họ muốn mua sắm. Ngoài ra, cả góc chụp và mức độ chi tiết hiển thị cũng ảnh hưởng đáng kể đến khả năng xuất hiện trong kết quả tìm kiếm hình ảnh. Theo các nhà cung cấp phần mềm quản lý tài sản kỹ thuật số (DAMs), video đang nổi lên như một yếu tố then chốt giúp tăng sự hiện diện trong tìm kiếm đa phương thức.
在人工智能强劲发展的背景下，如果其背后的技术基础设施导致大型语言模型（LLM）难以读取和收集数据，那么在网站上投资“AI友好”内容将变得毫无意义。许多品牌甚至没有意识到他们的网站源代码无意中阻止了 LLM 访问信息。
专家建议，品牌的技术团队需要确保能够监控和灵活更新网站，以跟上人工智能的最新进展。一些重要的方法包括： 文件 法学硕士.txt 帮助LLM更好地理解文本内容；文件 机器人.txt 向搜索引擎指示可访问的页面；和代码 结构化数据 （如标签列表）被添加到 HTML 中，以帮助 AI 搜索引擎更有效地进行分析。
专家相信，通过适应这些变化，人工智能搜索将更好地为消费者服务。如果品牌提供人工智能所需的所有数据，电子商务将变得更加相关、更加个性化，甚至更加公平，因为消费者的意见也反映和集成在这些人工智能模型本身中。
Nhu Quynh（据《Vogue Business》）
